DATA AND KNOWLEDGE MANAGEMENT

Haloo! 🙋 

Sesuai judul artikel kali ini, aku akan membahas mengenai Data and Knowledge Management, pembahasan artikel kali ini tentang bagaimana sih metode tata kelola data, kesusahan dalam mengelola data dalam sebuah organisasi, apa itu Database Approach, Big Data, hingga ke Data Warehouse dan Data Marts. Jadi baca terus yaaa!! Semoga bermanfaat 😉 

Readers, kalian tahu nggak, alasan mengapa mengelola data itu susah? Menurutku, ada sekitar 7 hal (mungkin lebih) yang menjadikan mengelola data itu susah. Apa aja sih? Ini dia..

A.    Kesulitan dalam Mengelola Data

1.      Jumlah data meningkat terus dari waktu ke waktu

2.      Data tersebar di seluruh organisasi

3.      Data dihasilkan dari berbagai sumber, baik internal, eksternal, maupun pribadi

4.      Munculnya sumber data baru, seperti dari blogs, videocasts, podcast, dan lainnya

5.      Data Degredation, seperti pada saat customers mengganti nama nya, dan berpindah alamat tinggal

6.      Sulitnya menjaga keamanan, kualitas serta integritas data

7.      Kebijakan hukum yang sering berubah, belum lagi jika kebijakan hukum di setiap negara & industry berbeda-beda

B.     Data Governance / Tata Kelola Data

Data Governance atau Tata Kelola Data merupakan sebuah metode pendekatan untuk mengelola informasi yang ada di seluruh organisasi. Dalam tata kelola data, ada istilah Master Data, yaitu seperangkat data inti dalam Sistem Informasi Perusahaan tersebut, seperti customer, produk, pegawai, vendor dan ada yang disebut Master Data Management, sebuah strategi dalam mengolah data, meliputi proses yang menjangkau seluruh proses bisnis dan aplikasinya dalam suatu organisasi.

C.    Database Approach

Database Approach merupakan suatu metode pendekatan dalam mengelola data melalui database yang mencakup;

1.      Data File, kumpulan catatan logis yang terkait

2.      Database Systems Minimize and Maximize Three Things,

a.       DBMS Minimize

-Data Redundancy, data-data yang sama disimpan di beberapa lokasi

-Data Isolation, aplikasi tidak dapat mengakses data yang terkait dengan aplikasi lain

-Data Inconsistency, berbagai Salinan data yang tidak valid

b.      DBMS Maximize

-Data Security, database memiliki keamanan tingkat tinggi untuk meminimalkan kesalahan dan retasan

-Data Integrity, ketika data menemui kendala tertentu

-Data Independence, aplikasi dan data independen dari satu sama lain, sehingga semua aplikasi dapat mengakses data yang sama.

3.      The Data Hierarchy

-Bit, unit data terkecil, terdiri dari 0 atau 1

-Byte, kelompok 8 bit yang menampilkan single characters (letter, number, symbol)

-Field, kolom data yang berisi pengelompokan karakter menjadi satu kata, seperti nama belakang

-Record, pengelompokan field yang terkait, seperti kesamaan dalam mata kuliah yang diambil pada sebuah universitas

-DataFile (Table), kumpulan record yang dapat ditampilkan di excel

-Database, pengelompokan Data Files yg terkait / Database Table

4.      The Relational Database Model

Terdiri dari; DBMS, Relational Database Model, Data Model, Entity, Instance, Attribute dan Primary,Secondary,Foreign Key

D.     BIG DATA

a.       Definisi Big Data menurut Big Data Institute (TBDI) adalah as vast datasets yang memamerkan beragam hal, termasuk data terstruktur, tidak terstruktur dan semi-struktur yg dihasilkan di high-velocity dengan pola yg tidak pastim tidak sesuai dengan tradisional, yang terstruktur dan berkaitan dengan database yg dapat di capture, diproses, dipindahkan & dianalisa dalam jumlah waktu yg wajar, hanya dengan Sistem Informasi yg canggih.

b.      Karakteristik

-Volume data yg luar biasa

-Velocity, peningkatan arus data yg masuk ke suatu organisasi

-Variety, format big data berubah cepat & dapat mencakup citra satelit, streaming, siaran audio, file music digital, konten halaman web.

c.       Permasalahan pada Big Data

-Sumber data yang tidak terpercaya

                        -Big Data is Dirty, tidak akurat & tidak komplit         

-Big Data Changes, data berubah-ubah

d.      Mengelola Big Data

Dalam mengelola Big Data dapat mengungkapkan pola yang berharga, tren & informasi yg sebelumnya tersembunyi, seperti melacak penyebaran penyakit, melacak kejahatan & mendeteksi kecurangan dengan langkah-langkah sbb;

Pertama, Mengintegrasikan Informasi Silos ke dalam lingkungan database dan mengembangkan Gudang data untuk mengambil keputusan

Kedua, Memahami data yang sedang berkembang biak.

e.        Putting Big Data to use

1.      Buat Big Data tersedia

2.      Memungkinkan Organisasi untuk melakukan eksperimen

3.      Micro-segmentation akan customers

4.      Menciptakan model bisnis yg baru di sebuah company

5.      Organisasi dapat menganalisa jauh untuk sebuah data

E.      Data Warehouse and Data Marts

a.       Definisi

                                i.            Data Warehouse adalah Gudang data historis yg tersusun oleh subjek untuk mendukung pengambilan keputusan di dalam sebuah organisasi

                              ii.            Data Marts adalah Data Warehouse versi skala kecil dengan biaya rendah yg didesign untuk pengguna akhir yg membutuhkan SBU atau seorang departemen individual

b.      Karakteristik Umum

-Terorganisasi oleh dimensi bisnis atau menggunakan proses analisis online (OLAP)

-Terintegrasi

-Variansi waktu

-Non-Volatile

-Multidimensional

c.       Lingkungan General

source system, data integration, storing the data, metadata, data quality, governance, users

F.     KNOWLEDGE MANAGEMENT

§  Knowledge merupakan informasi yg kontekstual, relevan dan berguna yg sedang berjalan

§  Knowledge Management merupakan sebuah proses yg membantu organisasi dalam memanipulasi pengetahuan penting yg terdiri dari bagian organisasi

§  Explicit Knowledge merupakan pengetahuan teknis, rasional, dan lebih objektif di dalam suatu organisasi, terdiri dari kebijakan, petunjuk prosedur, laporan, dll.

§  Tacit Knowledge, merupakan pembelajaran dengan pengalaman / subjektif yg terdiri dari pengalaman, wawasan, keahlian, know-how, trade-secrets, skill, dll.

§  Knowledge Management System, mengacu terhadap teknologi informasi modern (internet, intranet & ekstranet, database) untuk menambah, mensistemasi, mempercepat pengetahuan management di dalam & antar perusahaan. KMSs dimaksudkan untuk membantu organisasi dalam mengatasi omset, perubahan yg cepat, dengan membuat keahlian akan organisasi manusia yg dapat diakses secara luas.

§  The KMS Cycle